MySQL的分层逻辑架构
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MySQL是一个开源的关系型数据库产品，采用处理与存储分离的设计，灵活性高
今天来了解一下服务内部的逻辑结构
MySQL逻辑分层，首先可以把服务端想想成一个大的容器，里面有四层结构，当一个请求过来的时候，将会执行这四层，执行一遍后才会返回给我们想要的结果。
连接层
当客户端发送与一个select是直接交给连接层来处理，而它的作用就是提供与客户端连接的服务，连接层只是与客户端建立起连接，完成一些类似链接处理，授权认证及相关的安全方案，在该层上引入了连接池的概念
服务层
提供核心的服务功能，如SQL接口，完成缓存的查询，SQL的分析和优化部分及内置函数的执行
备份、安全、复制、集群
存储过程、视图、触发器
Parser解析、查询事务、对象权限
Optimizer优化器
优化器的主要作用就是为待执行的sql语句找到最优的执行计划。也就是mysql会在我们执行每条sql语句的时候，自动为我们找到它认为的最佳方案。这个最佳方案是通过一定的原则，对比使用不同索引的查询行数总数，查询开销对比，选择出最小的方案
Cache Buffers
缓存、服务器会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样可以解决大量读操作的环境中，能够很好的提升系统性能
引擎层
存储引擎是真正负责MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API与存储引擎进行通信，不同的存储引擎提供的功能不同，可以根据自己实际需求来选取
常见的有：InnoDB、MyISAM、Memory
| 原理 | |
|---|---|
| InnoDB 设计的时候：事务优先 | 行锁，每条数据都要锁，锁的太多，性能降低，但是适合并发高 |
| MyISAM 性能优先 | 因为是 表锁，对于表里十条数据来说是不受影响的 |
| Memory 特殊 | 使用存储在内存中的内容来穿件表，数据在内存中，优劣明显 |
存储层
主要是将数据存储在运行的计算机文件系统之上，并完成与存储引擎的交互
整体执行流程
1.首先客户端发出一个Select操作
2.连接层接收后给服务层
3.服务层对你的查询进行一个优化
并把优化结果给引擎层
4.选择当前数据库的引擎，选完引擎后
引擎将最终的数据交给了存储层
5.存储层，用存储层来存数据